Área de Conocimiento: Ingeniería y Ciencias Exactas.
Modalidad: Escolarizada.
Duración:
- Semestres: 9
- Créditos Mínimos y Máximos: 297/321
Perfil de ingreso:
- Conocimientos:
- De los lenguajes de programación de alto nivel multipropósito, así como de lenguajes de análisis estadísticos.
- De las técnicas matemáticas avanzadas, probabilidad y estadística.
- De la gestión de bases de datos relacionales y no relacionales, así como también de sus lenguajes de consulta.
- De los algoritmos de aprendizaje automático y profundo, validación de modelos y su aplicación a problemas específicos.
- De las tecnologías de procesamiento y almacenamiento de datos heterogéneos a gran escala.
- De la identificación y formulación de problemas de ciencia de datos para presentar soluciones innovadoras que agreguen valor a las organizaciones.
- De la comunicación de resultados de manera efectiva mediante visualizaciones claras y comprensibles.
- De las implicaciones éticas y legales asociadas con el manejo de datos.
- Habilidades:
- Para abordar y resolver problemas complejos y desarrollar soluciones efectivas.
- Para comunicar resultados técnicos de manera comprensible a audiencias no técnicas.
- Para la colaboración efectiva con otros profesionales, como ingenieros de software, analistas de negocios y expertos en el dominio.
- Para mantener una actitud proactiva para investigar y aprender nuevas tecnologías.
- Para gestionar proyectos de manera eficiente y cumplir con los plazos establecidos.
- Para comunicarse en una lengua extranjera, de forma oral y escrita.
- Actitudes:
- Se enfocará en la obtención de resultados prácticos y accionables a partir del análisis de datos para proporcionar soluciones valiosas en diversos contextos sectoriales y empresariales.
- Mostrará una actitud positiva para mantenerse actualizado en las tendencias en ciencia de datos y se adaptará a nuevos desafíos y tecnologías emergentes.
- Valores:
- Considerará los principios éticos y el compromiso social en la gestión de datos, así como en la toma de decisiones.
- Emprenderá o liderará proyectos de Ciencia de Datos con compromiso social y respeto al medio ambiente.
Perfil de egreso:
Al finalizar sus estudios el egresado de la Ingeniería en Ciencia de Datos tendrá los siguientes:
- Conocimientos:
- De los lenguajes de programación de alto nivel multipropósito, así como de lenguajes de análisis estadísticos.
- De las técnicas matemáticas avanzadas, probabilidad y estadística.
- De la gestión de bases de datos relacionales y no relacionales, así como también de sus lenguajes de consulta.
- De los algoritmos de aprendizaje automático y profundo, validación de modelos y su aplicación a problemas específicos.
- De las tecnologías de procesamiento y almacenamiento de datos heterogéneos a gran escala.
- De la identificación y formulación de problemas de ciencia de datos para presentar soluciones innovadoras que agreguen valor a las organizaciones.
- De la comunicación de resultados de manera efectiva mediante visualizaciones claras y comprensibles.
- De las implicaciones éticas y legales asociadas con el manejo de datos.
- Habilidades:
- Para abordar y resolver problemas complejos y desarrollar soluciones efectivas.
- Para comunicar resultados técnicos de manera comprensible a audiencias no técnicas.
- Para la colaboración efectiva con otros profesionales, como ingenieros de software, analistas de negocios y expertos en el dominio.
- Para mantener una actitud proactiva para investigar y aprender nuevas tecnologías.
- Para gestionar proyectos de manera eficiente y cumplir con los plazos establecidos.
- Para comunicarse en una lengua extranjera, de forma oral y escrita.
- Actitudes:
- Se enfocará en la obtención de resultados prácticos y accionables a partir del análisis de datos para proporcionar soluciones valiosas en diversos contextos sectoriales y empresariales.
- Mostrará una actitud positiva para mantenerse actualizado en las tendencias en ciencia de datos y se adaptará a nuevos desafíos y tecnologías emergentes.
- Valores:
- Considerará los principios éticos y el compromiso social en la gestión de datos, así como en la toma de decisiones.
- Emprenderá o liderará proyectos de Ciencia de Datos con compromiso social y respeto al medio ambiente.
Campo Laboral:
El ingeniero con perfil de Ciencia de Datos puede laborar en organizaciones de ámbito público o privado a nivel nacional e internacional en las que se requiera el desarrollo de soluciones tecnológicas relacionadas a la recopilación, procesamiento, predicción, visualización e interpretación de la información, así como la creación de modelos para la representación y extracción de conocimiento a partir de colecciones de datos. Adicionalmente, el profesional en Ciencia de Datos está capacitado para llevar a cabo actividades de investigación y docencia en instituciones públicas o privadas de educación superior. Por otro lado, tendrá la capacidad para ofrecer servicios de consultoría y/o ejercer de manera independiente.
Plan de Estudio:
Fuente: Dirección de Educación Superior, DES BUAP AGOSTO 2024
- De los lenguajes de programación de alto nivel multipropósito, así como de lenguajes de análisis estadísticos.
- De las técnicas matemáticas avanzadas, probabilidad y estadística.
- De la gestión de bases de datos relacionales y no relacionales, así como también de sus lenguajes de consulta.
- De los algoritmos de aprendizaje automático y profundo, validación de modelos y su aplicación a problemas específicos.
- De las tecnologías de procesamiento y almacenamiento de datos heterogéneos a gran escala.
- De la identificación y formulación de problemas de ciencia de datos para presentar soluciones innovadoras que agreguen valor a las organizaciones.
- De la comunicación de resultados de manera efectiva mediante visualizaciones claras y comprensibles.
- De las implicaciones éticas y legales asociadas con el manejo de datos.
- Para abordar y resolver problemas complejos y desarrollar soluciones efectivas.
- Para comunicar resultados técnicos de manera comprensible a audiencias no técnicas.
- Para la colaboración efectiva con otros profesionales, como ingenieros de software, analistas de negocios y expertos en el dominio.
- Para mantener una actitud proactiva para investigar y aprender nuevas tecnologías.
- Para gestionar proyectos de manera eficiente y cumplir con los plazos establecidos.
- Para comunicarse en una lengua extranjera, de forma oral y escrita.
- Se enfocará en la obtención de resultados prácticos y accionables a partir del análisis de datos para proporcionar soluciones valiosas en diversos contextos sectoriales y empresariales.
- Mostrará una actitud positiva para mantenerse actualizado en las tendencias en ciencia de datos y se adaptará a nuevos desafíos y tecnologías emergentes.
- Considerará los principios éticos y el compromiso social en la gestión de datos, así como en la toma de decisiones.
- Emprenderá o liderará proyectos de Ciencia de Datos con compromiso social y respeto al medio ambiente.
- De los lenguajes de programación de alto nivel multipropósito, así como de lenguajes de análisis estadísticos.
- De las técnicas matemáticas avanzadas, probabilidad y estadística.
- De la gestión de bases de datos relacionales y no relacionales, así como también de sus lenguajes de consulta.
- De los algoritmos de aprendizaje automático y profundo, validación de modelos y su aplicación a problemas específicos.
- De las tecnologías de procesamiento y almacenamiento de datos heterogéneos a gran escala.
- De la identificación y formulación de problemas de ciencia de datos para presentar soluciones innovadoras que agreguen valor a las organizaciones.
- De la comunicación de resultados de manera efectiva mediante visualizaciones claras y comprensibles.
- De las implicaciones éticas y legales asociadas con el manejo de datos.
- Para abordar y resolver problemas complejos y desarrollar soluciones efectivas.
- Para comunicar resultados técnicos de manera comprensible a audiencias no técnicas.
- Para la colaboración efectiva con otros profesionales, como ingenieros de software, analistas de negocios y expertos en el dominio.
- Para mantener una actitud proactiva para investigar y aprender nuevas tecnologías.
- Para gestionar proyectos de manera eficiente y cumplir con los plazos establecidos.
- Para comunicarse en una lengua extranjera, de forma oral y escrita.
- Se enfocará en la obtención de resultados prácticos y accionables a partir del análisis de datos para proporcionar soluciones valiosas en diversos contextos sectoriales y empresariales.
- Mostrará una actitud positiva para mantenerse actualizado en las tendencias en ciencia de datos y se adaptará a nuevos desafíos y tecnologías emergentes.
- Considerará los principios éticos y el compromiso social en la gestión de datos, así como en la toma de decisiones.
- Emprenderá o liderará proyectos de Ciencia de Datos con compromiso social y respeto al medio ambiente.